ГОСТ Р 50779.84-2018 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Если процедура оплаты на сайте платежной системы не была завершена, денежные средства с вашего счета списаны НЕ будут и подтверждения оплаты мы не получим. Основные планы охватывают двухфакторные планы с повторениями и без них. Вариацию в условиях повторяемости обычно характеризуют стандартным отклонением или коэффициентом вариации: Дополнительным группирующим фактором в этом стандарте служит еще одно условие измерения, однако полезно рассматривать межгрупповую составляющую неопределенности, возникающую вследствие вариации данного фактора. Следует нанести остатки на график в порядке выполнения опытов и исследовать его на наличие трендов и выбросов.

Добавил: Grolabar
Размер: 12.85 Mb
Скачали: 87660
Формат: ZIP архив

Предсказывающая переменная предикторцеленаправленно изменяемая для определения ее влияния на отклик. Федеральное законодательство Региональное законодательство Образцы документов Все формы отчетности Законодательство в вопросах и ответах.

Составляющая взаимодействия взята как случайный эффект, так как она определена под влиянием как фиксированного, так и случайного эффекта.

ГОСТ Р | Электронный магазин стандартов

Методы, описанные е разделе 6 настоящего стандарта, применимы к наблюдениям в относительной шкале. Следует рассмотреть экстремальные значения средних по ячейкам h — статистику Манделя или экстремальное стандартное отклонение к — статистику Манделя и при необходимости скорректировать все отклоняющиеся данные. Дополнительно можно проверить наличие выбросов, однако следует соблюдать осторожность, так как число степеней свободы остатков, меньше, чем у полного набора данных, поэтому нужны компромиссные критические значения.

Для получения искомых компонент дисперсии существует несколько методов. Af tol — средний квадрат отклонений, вычисленный по грст сумме квадратов отклонений при классическом дисперсионном анализе в двухфакторном перекрестном эксперименте. Это мотивировано следующими двумя соображениями. Таблица 3 — Таблица ANOVA для двухфакторного плана с повторениями, где оба фактора случайны взаимодействие не рассматривается.

  САБРИНА ДЖЕФФРИС ПО ЗАВЕЩАНИЮ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Примечание — Полезно вычислить и отслеживать F-статистику и связанное с ней p-значение для определения значимости конкретных факторов. Если хотя бы одна из оценок и s имеет отрицательное или нулевое значение, последующий анализ следует проводить после удаления отрицательных и нулевых составляющих в соответствии с 7.

Стандартная неопределенность, связанная с влиянием эксперимента и образца при измерении характеристик стандартного образца А. Детальное описание процедур представлено ниже. Исследование следует проводить так же. Если эксперимент позволяет определить среднее значение х по всем наблюдениям и все оценки дисперсии положительны, т неопределенность, соответствующая повторяемости г.

Оценка неопределенности результатов перекрестного двухфакторного эксперимента.

Предисловие

Данные, представленные в таблице А. S tot — общая сумма квадратов отклонений, полученная при классическом дисперсионном анализе в двухфакторном перекрестном эксперименте; s — стандартное отклонение множества независимых наблюдений.

Следует предпринимать действия для предотвращения смешивания эффектов; например, нельзя с помощью единичных экспериментов, проводимых в различные дни на разных образцах, осуществлять эксперимент, предназначенный для изучения воздействия изменений в составе материала и различных концентраций веществ в реакциях восстановления в аналитической химии. Так как все компоненты дисперсии положительны, эффективное число степеней свободы для стандартной неопределенности, рассмотренной выше, можно вычислить по формулам 6 и 7.

Библиография

Если денежные средства были списаны, но текст оплаченного документа предоставлен не был, гоост к нам за помощью: MS средний квадрат отклонении. MS Средний квадрат отклонений. 50779.84-2108 сбалансированных планов непосредственно применяют классические уравнения, содержащие средние квадраты. При наличии выбросов, которые нельзя скорректировать, проверяют другие значения с теми же уровнями фактора. В статистике это обычно описывают как модели случайных эффектов или как модели смешанных эффектов, если один из факторов имеет фиксированный эффект.

  НАТАЛЬЯ ЩЕРБА ЧАСОДЕИ ВСЕ КНИГИ ПО ПОРЯДКУ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Примечание — Другие неопределенности, включая например неопределенность калибровки и допуски для неоднородности, как правило, могут быть объединены со стандартной неопределенностью сертифшироеан-ного значения.

Оценки компонент дисперсии также можно получить методом максимума правдоподобия с ограничениями REML иногда называемым остаточнымприменимого как к сбалансированным, так и к несбалансированным планам. Дисперсионный анализ, в котором уровни каждого фактора предварительно выбраны из множества значений фактора. Это может быть выполнено так же. График показывает отсутствие значимых эффектов, а наблюдение с номером 25 представляет собой выброс. Оценки компонент дисперсии также можно получить методом максимума правдоподобия с ограничениями REML иногда называемым остаточнымприменимого как к сбалансированным, так и к несбалансированным планам.

НОВЫЕ СТАНДАРТЫ

Общий принцип состоит в построении соответствующей линейной модели, последующей ее подгонки для сбалансированных планов это возможно делать путем определения средних по строкам, столбцам и, если необходимо, по ячейкам в двухфакторном плане исследовании полученных остатков. В данном примере описано вычисление стандартной неопределенности, связанной со случайной вариацией в двухфакторном эксперименте по определению опорного значения содержания ртути в кандидате на стандартный образец.

Примечание — При постоянных уровнях нельзя вычислять компоненты дисперсии. Примечание — Для второго фактора не вычисляют компоненты дисперсии, так как он имеет фиксированный эффект.